随着生产规模扩大和市场对包装质量要求提升，企业需要更加关注糊盒机的运行状态、告警频率与工作时间，以精准评估生产效率，及时发现并解决制约效率提升的问题。例如，当糊盒机频繁因故障停机，生产部门若不能及时知晓，会导致订单交付延迟。
但传统生产模式下，这些数据依靠人工巡检记录，效率低且易出错，难以对生产过程进行全面、实时质量监控。同时，设备维护也缺乏有效数据支持，企业多采用定期维护，不管设备实际运行状况，这既可能造成维护过度，增加成本，也可能因未及时发现潜在故障，导致设备突发故障，严重影响生产。
对此，数之能通过采集糊盒机运行各类数据到工厂MES系统，能够为企业生产决策、质量管控、设备维护等提供数据支撑。该方案采用分层架构设计，包括设备层、数据采集层、数据中台层和应用层。设备层涵盖自动糊盒机及各类传感器；数据采集层负责采集设备数据并传输至中台；数据中台层对数据清洗、存储、分析；应用层为企业各部门提供直观数据应用界面。
实现功能
设备数据实时采集：采集设备运行参数，如电机转速、机械臂运动位置、胶水供应压力等，并对采集数据初步处理与筛选，减少无效数据传输，保障数据准确性与实时性。
生产效率分析：根据采集的设备运行时间、停机次数及原因等数据形成设备综合利用率（OEE），企业能清晰了解设备生产效率波动情况，可及时安排维修与保养。
设备告警与运维管理：在设备发生故障时，向设备维护人员发送告警信息，告知故障类型与发生时间，从而安排维修计划，变被动维修为主动维护，降低设备故障率。
可视化报表与决策支持：通过数据可视化大屏，在车间现场展示关键生产数据与指标，方便车间人员实时了解生产情况，为企业生产决策提供数据依据，增强科学性与时效性。
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